余凯:用“芯”赋能城市未来

2018/10/15

现阶段,无论是生物制药、造火箭,还是地平线一直在做的人工智能芯片,它们的研发门槛、技术门槛都是非常高的,并且需要长时间的积累。这也从某种程度上说明,中国的创业从过去十多年以来,一直得益于巨大人口红利的商业模式创新阶段,现在到了需要对核心硬科技做技术突破的新阶段。那么,人工智能芯片,究竟将如何赋能未来的城市呢?


城市是大数据产生和集聚的地方。例如我们生活中的交通、社交等方面的大数据,这些数据将会驱动计算模式进行变革,进而使人工智能成为一个强大的需求。这将告别过去的美国英特尔公司所引导的、通用的基于逻辑的计算。未来,越来越重要的,将是数据驱动的人工智能计算,这一切将使得城市的生活更加安全和便捷。但这一切需要强大的计算力量来做底层基础的支撑,才会使这一切愿景成为可能。无论是智慧城市、楼宇还是自动驾驶,所有的这些应用背后,最底层的核心实际上是AI处理器。从未来50年的发展趋势来看,投资算力将是一项非常好的生意。


乘势而上,取得长足发展


2015年7月地平线公司成立的时候,英伟达的股票还没有涨。因为在我们融资的过程中,英伟达投资了地平线,它的股票在过去两年多的时间里成长了十几倍,是全球高科技股票成长的No.1,这只是一个时代趋势的开始。


地平线从2015年7月份成立到今天,已经3年有余,从创业的第一天开始,大部分人并不理解地平线为什么要做人工智能芯片。2015年,AlphaGo还没有产生,深度学习对大多数人来讲都是崭新的名词。地平线决定不做软件,而是去做芯片,我们是中国第一家人工智能芯片的公司。到今天,地平线已有正式员工800余人。去年,我们已经发布了第一代量产的人工智能芯片,今年将会在几个场景中去做商业化的落地,这期间我们已经取得了长足的进展。


创业的这3年时间里,也有些事情是我始料不及的。主要有两件,第一件是创业从技术研发到商业化落地、到打造一个强大的团队,它的难度远超我的预期;第二件是中国人工智能投资的进展速度,这里面产生的泡沫也超越了我的预期。当然在这种大环境下,地平线能够乘势而上,其实是一个受益者,但对我们来讲,还是需要回归初心,去思考怎样创造价值、怎样把企业做好、怎样把人工智能和中国芯片做好。


我们去年的第一代人工智能处理器,通过智能辅助驾驶和视觉计算,主要应用在智慧城市、自动驾驶的场景中。我们的处理器坚持“软硬结合”,相对于主要竞争对手美国公司英伟达来说,我们展现出了独特的技术优势:我们的软件、硬件的联合优化,比他们更加先进,所以我们的效率能够做得很高。这里面核心的效率,就是在单位功耗内,我们是否能够完成更多的计算。


地平线很幸运,今年以来,人工智能处理器突然受到了社会各界更多的关注和重视,但要想做好这件事,不是能一蹴而就的,需要长期的、艰苦的努力和付出。地平线希望十年小成,二十年大成,我们公司反复跟年轻的工程师们灌输的企业文化,就是要耐得住寂寞,如果想要快速发展,不要来地平线,如果你愿意去做十年二十年的努力可以来地平线。地平线希望经过发展,到2025年公司成立十年的时候,能够成为全球最大的AI芯片公司。


软硬结合,低功耗赢得市场


地平线一直坚持软件硬件的深度结合。目前全球只有两家公司在坚持软件硬件深度结合去提升计算的效率。当然在移动时代,苹果公司Steve Jobs一直是坚持软件跟硬件的深度结合,所以它的产品、功耗永远做得最低,它的系统启动时间永远最快。


对于人工智能计算,地平线所坚持的软件硬件深度结合,在整个行业里是具有前瞻性的。人工智能芯片现阶段在整个城市计算里,主要聚焦于三个重大的场景,首先是自动驾驶。自动驾驶关乎人的生命安全,它的可靠性要求是最高的;其次是智慧城市,然后是智慧零售。


地平线征程系列的处理器主要是面向自动驾驶,年初在美国CES的开放道路上进行演示,通过低功耗在车载端对周围的环境做实时的感知、计算。到今天为止,地平线是走在世界前列的,包括在复杂的场景之下。


同国际上最强大的竞争对手相比,在车载处理器这个领域,我们能够用更低的功耗做更多的计算,这样的效率使得我们在车载系统上不需要去做水冷系统,我们的系统可以在车载上直接部署。

美国现在一共是600辆四级自动驾驶汽车,分别在美国的6个城市运营,其中将有200辆四级自动驾驶汽车用的是地平线的人工智能处理器。完成同样的计算,英伟达的处理器需要用到超过1000瓦的功耗,我们大概是110瓦。从今年开始,我们已经是在全球部署的规模最大的四级无人驾驶的人工智能处理器公司。


人工智能处理器的应用过程中,在智慧城市里这种密集人群的抓拍、识别,都是用地平线的处理器在工作。这个计算是在低功耗的摄像头端处理的,不是在服务器上处理的。这个处理器会让人工智能从当前的POC(Proof of Concept,验证性测试)阶段迈向大规模的部署阶段。应用案例有我们跟百丽做的,利用摄像头端的超低功耗的人工智能处理器去做顾客行为的分析。今年Mary Meeker互联网报告里面两处提及了地平线的技术创新,其中包括在百丽的场景下面做的这种顾客行为的分析。


我们的愿景是做一个人工智能时代的赋能者。我们会在前端、边缘以及云端去研发、去提供算力,去赋能各个垂直应用场景的落地。我们希望地平线所打造的AI处理器能够成为人工智能在产业落地中的好伙伴,成为一个赋能者,我们希望把底层的算力做好,推动中国乃至全球人工智能的发展。

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