观点

随着人工智能技术的发展，大模型在处理大量数据、识别数据中的规律和趋势方面发挥了重要作用。在气候变化领域，大模型可以帮助人类更准确地预测未来的气候变化趋势，分析气候变化对生态系统、农业、水资源等领域的具体影响，从而为政策制定者提供有力的决策依据。

同时，在能源行业，我们面临着许多挑战，如能源需求增长、能源效率提高、能源成本控制等。传统的解决方案已经无法满足这些需求，如何实现能源高效利用和可持续发展成为一大挑战。大模型可以通过对能源消费数据的分析，找出能源浪费的环节，为提高能源利用效率提供指导。

然而，我们也要意识到，虽然大模型行业发展迅速，但大模型的应用并非没有挑战。

大模型的运算过程中会产生大量碳排放，目前全球AI算力的年耗电量已经等于一个中等发达国家一年的耗电量，我们认为未来3年是通用人工智能算力渗透率飞速提升的阶段。

因此，我们需要关注能源使用结构的新变化，AI算力未来会成为用电大户，在利用大模型解决问题的同时，也要关注算力能源消耗的绿色化发展。

在此背景下，智谱AI致力于研究低能耗的大模型技术，以期在应对气候变化和能源问题方面发挥更大的作用。我们将与全球合作伙伴携手，为应对气候变化挑战提供科技支持。

目前，我们是世界上唯一一家掌握让千亿大模型在消费级显卡上进行推理技术的公司，单位产出的能源功耗比工业级显卡显著降低。

通用人工智能大模型为能源行业带来了新的机遇和挑战。作为一家人工智能公司，我们将积极参与到这个行业中，为我们的客户提供更先进、更高效、更智能的解决方案，共同应对气候变化的挑战。

（曲滕 智谱AI副总裁）