开幕演讲

非常感谢给我这个机会，让我来活跃全场气氛。我先严正声明，主持人和其他嘉宾都称我是“红衣主教”“红衣教主”，这不是夸我，而是损我。我从来没有这样一个头衔，也不存在着什么“红衣大炮”，我现在是“红衣大叔”。

了解的朋友都知道，我之所以喜欢穿红衣服，是因为我的名字总被人错叫成“周红伟”，我就穿红色衣服提示一下大家。去年发生一场闹剧，网上有人嫌穿红衣服的人不怎么样，结果没想到全国掀起了一股穿红衣服的热潮，大家发现穿上红衣服显得人特别年轻。

特别感谢亚布力论坛秘书处，虽然没给今年年会的嘉宾发红衣服，但给每个人送了一条红围巾。这是一个很好的寓意，祝愿2024年我们大家一起红。现在是网红时代，我正在拜俞敏洪为师，学习如何做网红，今天我们还一起来到同样传奇的网红城市哈尔滨，我也劝亚布力论坛的大哥级企业家去理解网红、学习网红、成为网红、培养网红。

这次演讲我分享一下企业家如何抓住AI的机遇。最近OpenAI发布Sora，引起全球高度关注。我认为，Sora不是简单的AIGC（生成式人工智能）工具，也不是简单的做视频，它预示着通用人工智能的到来只需要两三年，过去大家认为需要10-20年，所以企业家要抓住这个机遇。

对企业来说，有AI信仰很重要。很多企业家由于对新生事物看不清、看不懂，导致看不起，等你想明白的那一天，已经看不见了，因为别人可能遥遥领先，或者机遇已经失去。什么是AI信仰？关键在于，你相不相信大模型是真的智能，相不相信它是一场新的工业革命？我自己还增加了一条衡量标准——你相不相信AI正朝着通用人工智能的方向快速前进。如果这些答案都是YES，那么我觉得你建立了AI信仰，建议你ALL IN AI，仔细思考企业从上到下、各个业务流程有哪些地方可以用AI降本增效的。

前一阵子我去美国考察，发现美国大公司都在储备显卡，为下一场人工智能竞赛储备“武器”，投资人非AI不投，创业者非AI不做。他们认为，AI会像1992年的PC、1995年的互联网那样重塑企业所有业务，一家企业如果不拥抱AI，就会被拥抱AI的同行淘汰。

最近我正在琢磨一个“含AI量”的概念，即如何评价和体现一家企业对AI利用的程度。2023年我发布了自己对2024年大模型发展趋势的十大预测：

　　（1）大模型无处不在，成为数字系统标配；

　　（2）开源大模型爆发；

　　（3）“小模型”涌现，运行在更多终端；

　　（4）大模型企业级市场崛起，向产业化、垂直化方向发展；

　　（5）Agent智能体激发大模型潜能，成为超级生产力工具；

　　（6）2024是大模型应用场景之年，To C出现杀手级应用；

　　（7）多模态成为大模型标配；

　　（8）文生图、文生视频等AIGC功能突破性增长；

　　（9）机器人(12.070, -0.09, -0.74%)产业迎来革命性发展；

　　（10）大模型推动基础科学取得突破。实际上，春节还没过完就有4个预测已经实现，可能等不到二季度就会全部实现，然后我会重新发布预测。

当然，十大预测里没有提到AGI突破。Sora横空出世，不仅意味着多模态能力突破，不仅意味着AIGC文生图和文生视频突破，更意味着通用人工智能的突破。

但是，十大预测里没有AGI突破，这完全是意料之外。Sora横空出世不仅意味着多模态能力的突破，不仅意味着AIGC文生视频的突破，更意味着通用人工智能的突破。请大家看以下三个视频：
第一个视频注意看咖啡掀起的波浪，像极了大海的波浪汹涌，再加上咖啡的质感，以往要做出这个效果，需要用流体力学、粒子特效、非常复杂的数学公式以及非常大的算力才能实现。第二个视频是金毛犬在雪地里撒欢，注意看雪从它鼻子上掉下来，或粘在它鼻子上的镜头，以及金毛犬毛茸茸的样子、雪的蓬松感。第三个视频注意看枕头被按下去的皱褶，猫爪子陷在被窝里的柔软。

为什么Sora的视频令人惊叹？有人说只能做到了1分钟时长，其实这不重要，能做1分钟就能做60分钟。Sora真正令人惊叹的是，它对物理世界的描绘符合人类的认知和常识。制作一幅静态图很简单，但要在视频里表现物理世界几个不同对象交互的过程，难度很高。此前Pika、Runway两个做文生视频的软件，是将视频当成一帧一帧图形的渲染，像素级画图，画一只狗在雪地里奔跑，就是平行移动，没有真实踩雪花的感觉。好莱坞电影工业也曾经用各种特效实现上述三个视频中的场景，光实现枕头被压下去产生的褶皱，或是枕头受到不同力量所发生的形态变化细节，恐怕好莱坞电影工业就很难实现，但是Sora很容易就实现了，它的技术线路，与一帧一帧渲染的图像以及3D建模的思路完全不一样。

所以说，看Sora不要只看它表面的东西，而要看到它背后对这个世界物理定律的理解和掌握，它非常像人类的梦境，将人在白天里形成的认知与常识，在梦中复现。Sora是如何做到的，我们不得而知，但它的确做到了。一旦Sora放开测试，我就要做一个实验：生成一幅图，场景是一个鸡蛋砸向一只狗的头部。如果它没有看过鸡蛋打碎的情景，可能会描绘出像石头一样硬的鸡蛋砸在狗头上的情景，这是五毛特效。如果它知道鸡蛋是易碎的，就会有鸡蛋和蛋清糊在狗头上的情景。

2023年发布的GPT实现了第一个突破——解决了机器和人之间对话的问题，但GPT只是实现了对话的基本功能，Sora则实现了机器对这个世界的感知、观察和交互的能力。也就是说，真正给人工智能补上了眼睛。这个眼睛不是工作在感知层面，而是工作在认知层面，通过观察我们这个世界来了解无法用文字无法表达的场景。

因此，可以进一步推断Sora的训练方法一定是视频，通过在视频上识别出一些对象目标和对应的逻辑关系，就能够用直接而不是公式将很多物理规律模拟出来。这也是我预测AGI实现将会从十年缩短到两三年的原因所在。

人工智能发展大致有五大阶段：第一阶段是GPT之前的传统AI，也有人称为“人工智障”，人类跟它对话几句话后就说不下去了；第二阶段是以GPT和大模型为代表，实现了人与机器的交互；第三阶段是了解世界的运行规律，实现通用人工智能的基础功能；第四阶段，目前机器还不能感知到加速度，现在具身智能就是附体在机器人身上，可以更加高效地感知这个物理世界。如果到了这个阶段，基本上就进入了强人工智能；第五个阶段，也是我最期望的阶段，是人工智能帮助人类取得基础科学的突破。比如普通人并不需要知道牛顿定律，就能知道苹果一定会往小掉，但牛顿通过这个现象总结了F=MG公式。目前人工智能只能将这个现象记忆下来，还不能总结公式，如果有一天它也能总结公式，像牛顿一样推理出牛顿力学定律，像爱因斯坦一样推理出相对论，就成了超级人工智能。

我对AGI有两个判断：第一，我认为AGI不是简单的做视频，这只是一个附属功能；第二，AGI的实现不会发生所谓“硅基生物消灭人类碳基生物”问题，而是帮助人类科学不断进步。比如人类要解决能源问题，首先要掌握室温超导和可控核聚变，这两个技术都需要在物理学等基础科学取得突破，但是人类已经半个世纪没有在基础科学取得重大突破了，所以AGI真正的价值是成为人类研究科学、研究世界重要的助手和工具，帮助人类取得科学突破。

我觉得中国大型互联网公司要继续在通用大模型方面发力，但是大多企业可以打造企业级、产业级、场景化、垂直化的垂直大模型，将来To C领域的大模型也会做小，每个人、每个家庭会有个人AI助理或者家用机器人等。企业如何拥抱和落地大模型呢？我会在2月29日的“周鸿祎免费课”直播里跟大家分享。