【人工智能论坛】AI的潜力与边界

因为我这个比较特殊，就是有幸和一些企业家站在一起探讨这个问题。我先插一个广告，峰瑞资本是一个国内发展很长时间成熟的一个早期投资机构，主要我们投的方向是早期的科技项目、生物医疗，还有一小点的消费，我们尤其比较关注这三个行业交叉的一些领域，比如说科技赋能生物，科技包括AI，我们是科技的一个领域，它可能是能够或者提高制药和新药开发的效率，我们投了一些项目。比如说一些科技技术，包括AI的技术赋能一些消费类的，比如说电子消费品这类的，所以我们投了很多项目，有100多个。我们投的阶段主要是从种子轮、天使轮的到A轮，甚至有的好的项目我们会跟踪的更长时间，然后投到后期，所以基本上是这样一个公司。
    
就是我们公司是很注重一些科技的早期项目和一些科技的雏形阶段的一些孵化，包括辅助。所以在现场和现场外的一些朋友，如果你们朋友的朋友有创业的打算，需要资金，或者需要一些咨询，可以找峰瑞资本，谢谢大家。
    
回到正题，说AI的事儿，前面嘉宾其实很精彩，主持人也提了很多很犀利、很尖锐、很专业的问题，因为AI这行是很有意思的一个现象，在中国其实在互联网上，包括我们平时茶余闲聊的时候，其实会发现在中国讨论AI谈不了三句就谈到技术层面上去了，不见得国外都是这样，包括把一些技术术语放上一些很充满感情的一些词儿来表述它，我想用一种通俗的语言表达一下，就是我作为一个不做AI算法的人怎么看这个AI大模型。
    
其实AI这个事儿本身，包括AI这个技术本身不是一个新生事物，它发展的历史有很长的时间，它是阶段性的进步，阶段性的甚至沉浸一段时间，然后再发展，所以你要是看AI大模型，你得和它的历史相比，就是它的小模型或者是中模型在哪儿，它之前AI是一个什么呢？我们打一个比喻，我们AI本质它也是一个智慧的学习过程，它是怎么学习的，就是在大模型之前是怎么做的，大模型之前其实是目的性很强的，就事论事的学习。
    
比如说举一个例子，我们说要基于图形的，让AI模型知道这是一个瓶子，另一个杯子它不是瓶子，然后我就拿好多种瓶子的图像，包括它倒着放着，横着放着，竖着放着，各种各样的瓶子，然后给它数据，然后给它标注告诉它这是瓶子，再把一些凳子的照片给它，可是这不是瓶子，这个AI它就知道这是瓶子，但是这是比较粗放的一个描述方式。
    
这个情况如果从我们人类的学习过程特别像什么呢，我们像一个专科生，比如说我们学习驾驶拖拉机，用不了很长的时间你就会成为一个拖拉机方面的专家，甚至你还会修它，比如说蓝翔的高级毕业生，我没有讽刺这个行业，这是专业的，它是快速成熟的，它的能力边界不需要很宽，能力深度不需要很深，所以这就是一般的模型。
    
大模型是什么呢？比如说我们还说水瓶子这个事儿，它把这个世界上能看到的东西，都让它先去学，学完以后这些东西怎么用它也不太知道，就像我们从小学初中到高中到大学，本科，你学的东西其实你上学不知道它做什么用，或者你模模糊糊的知道它具体怎么用，它是这样的，后来你什么时候开始用的呢？你读了博士，但是有些人读硕士，这都是一样的，因为你分专业了，它不是上来，它和小模型、中模型区别就是不是上来就学专业知识和专业应用，而是有一个基础性的工作，这是大模型。
    
这个大模型的特点就是我们经常理科院校里面我们自己主张的一种教学理念，因为我们基础知识学得好，所以我们将来那一天，这是我的老师跟我讲的，你将来学任何一个专业你都会比别人学得快、学得深，应用得更广，这是这两个模型的特点。所以这是我的一个粗浅的理解。对于瓶子这个事儿也是这样，它研究很多东西，最后再告诉它这种东西是同一类，然后把它定义成瓶子，它就是瓶子了。但是AI这个事儿总体来说，AI它还是发展过程中的，它比它的历史的进展真是进了一大步，因为你看它的学习模式已经开始准备培养博士生了，本科的专业学的很扎实，它是这样一个逻辑，所以我们可以寄希望它发展的好，但是客观的说我个人认为它离我们寄予厚望的那个标准还差很多很多。