唐锐:科技推动无人驾驶技术

2022/03/29

         纵目科技是2013年创立的,到今天纵目科技在国内差不多走了八年多的时间,国内几乎所有的一线车企,像一汽、长安、东风,这些央企;民企里面,像比亚迪、吉利、长城都是我们的客户;有很多新造车势力,像理想、威马、华为智选等等,这都是我们一些主要的客户。


         在这个过程当中,我们其实是见证了中国汽车产业在这个过程当中的智能化,通过自己不断的创新走在行业的最前面、走在全球汽车产业创新的最前面,也很荣幸在这个过程当中也做出了我们自己的一些贡献和力量。


         因为我自己过去的经验,我们很早就在思考,怎么把技术、算法、软件、硬件结合在一起能够去推动这个产业的发展。2013年的时候,其实国内包括辅助驾驶、自动驾驶这个风还没有完全吹起来的时候,我们在最上游一定程度上已经敏锐的感觉到这个行业是下一个大的风口。所以2013年我从上一家公司里面离职出来,勇敢地跳入创业的大潮。


        我觉得在公司发展这个过程当中,我们还是踩对了时代的脉搏,也坚持用第一性的原理做一些科技上的创新,同时也关注怎么去服务好客户,做好本地化的一些支持,和这些客户一起共同来推进整个汽车产业的创新,并且达到量产的工作。


        我们怎么理解无人驾驶这个事,无人驾驶其实是人工智能在一个大规模应用的最大的赛道,它集成了非常多的底层技术、综合技术,它广义上来讲其实机器人学。涉及哪些技术环节呢,我们要利用一些传感器、算法进行感知,也要涉及到地图跟定位的技术。前面两个环节跟咱们的数字孪生技术有非常多的交集,当我们运用这些传感器,运用这些算法,把它们结合其他,其实我们是构建了一个无人驾驶的车辆,广义来说是一个有自主行为的机器人,无人驾驶技术,作为广义机器人,它还有第三个事情,作为机器人,它需要根据自己对周边环境的感知和定位,做出一些对应的决策,反应出来就是我们在路上怎么开,很多时候我们给一个A点,一个B点,你从现在所在的为指导目的地,你要做大的路径规划,控制车辆运动学,从而提供一个安全的驾驶。无人驾驶技术,作为广义上的机器人学,它包括了非常多的底层技术,包括刚才讲的感知技术、地图技术、数字孪生技术,也包括更高级别的人工智能前沿技术、驾驶决策,还有针对于车辆的车辆运动学、车辆控制学技术。


        它其实是一个综合了很多最前沿的科技,包括核心的算法,也包括了今天仍在持续比较的硬件传感器技术的科研科技。我们除了跟数字孪生有很多交集,还跟无人新零售产生了交互,其实这个行业里已经有很好的尝试了。总体来看,无人驾驶赛道有不一样的细分赛道,大多都是在解决无人驾驶的问题,我想再花三到五年的时间,就可以突破今天行业里的L2技术,慢慢的会有更强的自主、更高智能的L3、L4技术,当然这里面需要配备法律法规的突破,包括整个生态构建突破。传统的大的分类有乘用车、非乘用车。无人新零售,第一个出现的可能是有一些新型的用于做无人新零售的物流小车、零售车,它已经在一些自动驾驶行业里开始出现了,可能你会发现,在某一些园区里有无人贩卖车,它具有自主功能,服务于某一些特别的小区,或者作为快递在小区里服务的接驳机器人。


        我想的再大胆一点,比如说这个车在停车场里面,可以自己找地方停下来,可以在走的时候被你召唤到面前。这是我们赋能的第一个场景,这个场景已经在有的主机厂逐步量产,明年、后年会有越来越的车在封闭园区具有L4自动驾驶技术。


        如果更多匹配零售业、停车场里面的服务性行业,其实可以对接很多东西,比如在大的停车场里面,帮你自动带到消费场所,自动洗车、充电。时间再往前推五到十年时间,这个车就是你家庭里的比较大型的机器人,这个机器人不仅可以起到今天产生的运力需求,它可以做很多事情,比如这个车可以在晚上的时间,或者你不用它的时间,它去超市里帮你买东西回来。随着技术的成熟,随着对应的法律法规,甚至整个生态的成熟,我们的生活还处在巨大改变的前夜。


        这里面的一些底层技术,大家都在一起努力,怎么把这些事情变成现实。整体来看,我持非常乐观的态度,咱们中国在创新方面,尤其是自动驾驶方面,其实已经走在全球的前列,我们也很荣幸能够在这样一个时代,在中国做这样一个事情,成为变局过程当中一个推进者。


        我最希望看到的是,今天我们只是做代步而买的车,将来可以成为我们生活中最重要的多功能机器人的伴侣,不仅可以实现运输的作用,还是一个空间,可以帮你做很多事的机器人。我希望它可以早一天实现。

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